AI Nights Nürnberg | INSPIRE ✨ #04 – Summer!

In diesem Vortrag gibt Florian Fuchs einen praxisnahen Einblick in das Thema Data Culture und zeigt, warum datengetriebenes Arbeiten weit mehr bedeutet als die Einführung neuer Technologien oder Dashboards. Im Mittelpunkt steht die Frage, was Data Culture eigentlich ausmacht, welche unterschiedlichen Dimensionen sie umfasst und wie Unternehmen eine nachhaltige datenbasierte Zusammenarbeit etablieren können.

Anhand konkreter Erfahrungen aus Transformationsprojekten beleuchtet der Vortrag Erfolgsfaktoren, typische Stolpersteine und praxisnahe Learnings aus der Umsetzung. Dabei wird deutlich, wie Unternehmen Daten nicht nur verfügbar machen, sondern als festen Bestandteil von Entscheidungen, Zusammenarbeit und Unternehmenskultur verankern können.

• Verstehen, warum Data Culture die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und den erfolgreichen Einsatz von KI ist
• Einblick in die zentralen Dimensionen einer wirksamen Datenkultur – von Leadership bis Data Literacy
• Konkrete Erfolgsfaktoren und typische Stolpersteine aus Transformationsprojekten kennenlernen

Wie kann ich unter Berücksichtigung von unterschiedlichen Qualitätsmerkmalen und Kosten die geeigneten KI-Modelle für die eigenen Bedürfnisse identifizieren.

Maximilian ist Co-Founder bei Pantares AI und verantwortet dort den Aufbau einer Multi-Modell KI-Plattform. Zu seinen Schwerpunktbereichen daher unter anderem das Modell-Benchmarking sowie die Konzeption von intelligenten Routingstrukturen und Datenflüssen.

Der Hype ist groß: AI‑Tools werden immer leistungsfähiger, neue Use Cases entstehen, das Momentum ist da. Doch ob AI im Unternehmen wirklich ankommt, entscheidet sich nicht in der Technik, sondern im Alltag der Kolleg*innen – zwischen ganz menschlichen Themen wie Zeitdruck, Unsicherheit oder Qualitätsfragen.

In unserer Keynote zeigen wir, warum „AI-Readiness“ aus unserer Perspektive vor allem „Human Rediness“ bedeutet, und wie wir in unserer Rolle als Learning Agents bei Schwan-STABILO dazu beitragen, Mitarbeitende mitzunehmen, zu befähigen und ins Ausprobieren zu bringen.
Was nehmt ihr mit? Konkrete, gut adaptierbare Ansätze um Hürden zu minimieren, Leitplanken für die verantwortungsvolle Nutzung mitzudenken und Kolleg*innen zu Multiplikator*innen zu machen.
Denn wir sind sicher: AI ist kein reines Technologie- sondern vielmehr ein Transformations- und Kulturthema!