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07. Mai 2026 · AI Nights Team · Speaker Announcements

Welches KI-Modell passt zu mir? Benchmarking, Kosten & Multi-Modell-Einsatz – Maximilian Schreiber bei den AI Nights #04

Speaker-Ankündigung für die AI Nights Nürnberg #04: Maximilian Schreiber (Co-Founder, Pantares AI) über Modell-Benchmarking, Kosten-Nutzen-Abwägungen und Prompt-Routing.

Maximilian Schreiber

Die Speakerauswahl für die AI Nights Nürnberg | INSPIRE ✨ #04 - Summer! nimmt Fahrt auf: In Slot 2 begrüßen wir Maximilian Schreiber, Co-Founder bei Pantares AI.

Worum geht es in diesem Talk?

GPT, Claude, Gemini, Open Source — aber welches Modell ist das richtige für den eigenen Anwendungsfall? Maximilian zeigt, wie man unter Berücksichtigung unterschiedlicher Qualitätsmerkmale und Kosten die geeigneten KI-Modelle für die eigenen Bedürfnisse identifiziert.

Als Co-Founder von Pantares AI verantwortet er den Aufbau einer Multi-Modell-KI-Plattform — mit Schwerpunkten auf Modell-Benchmarking, intelligenten Routingstrukturen und Datenflüssen. Genau dieses Praxiswissen bringt er mit auf die Bühne.

Das nimmst du mit

  • Welche Unterschiede es zwischen KI-Modellen gibt und wie man diese erkennt & bewertet, um das beste Modell zu finden
  • Wie man unter Berücksichtigung von Qualitätsmerkmalen und Kosten die geeigneten KI-Modelle für die eigenen Bedürfnisse identifiziert

Über Maximilian Schreiber

Maximilian ist Co-Founder bei Pantares AI und verantwortet dort den Aufbau einer Multi-Modell KI-Plattform. Zu seinen Schwerpunktbereichen daher unter anderem das Modell-Benchmarking sowie die Konzeption von intelligenten Routingstrukturen und Datenflüssen.

Zum Speaker-Profil von Maximilian Schreiber →

AI Nights Nürnberg | INSPIRE ✨ #04 - Summer! auf einen Blick

  • 📅 Donnerstag, 25. Juni 2026
  • 🕐 Einlass ab 17:00 Uhr
  • 📍 Design Offices Nürnberg Hbf., Nürnberg

Wie immer gilt: 100 % KI-Fokus, kurze Sessions, entspannte Pausen mit Drinks & Snacks — und genug Raum für echte Gespräche.

Alle Infos & Tickets zum Event →

#speaker-ankuendigung#nuernberg#llm#benchmarking

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