KI im Innovationsmanagement: Was sie heute leistet – und was Unternehmen noch bremst

Was verändert generative KI im Innovationsmanagement tatsächlich? Die Studie von Oliver Vollrath und Florian Fuchs mit 150 Fach- und Führungskräften aus unterschiedlichen Branchen zeigt: Zwei Drittel der Befragten setzen sie bereits im Innovationsmanagement ein. Doch regelmäßige Nutzung bedeutet noch keine systematische Verankerung.

Im Talk beleuchten die beiden zunächst die Herausforderungen, die Innovationsverantwortliche beschäftigen: knappe Ressourcen, die schwierige Messbarkeit des Wertbeitrags und die unzureichende Nutzung von Daten für Entscheidungen. Anschließend zeigen sie, in welchen Innovationsphasen generative KI heute zum Einsatz kommt und welche Wirkungen die Befragten wahrnehmen.

Dabei wird ein Spannungsfeld sichtbar: Kreative Unterstützung ist ein zentraler Einsatzgrund, doch der stärkste wahrgenommene Nutzen liegt in der Zeitersparnis. Auch Wissensaufbau und Ergebnisqualität profitieren. Die Nutzung konzentriert sich auf frühe Phasen wie Ideenentwicklung, Recherche und Konzeptarbeit; näher an Umsetzung und Validierung nimmt sie ab.

Was verhindert den nächsten Schritt? Der Talk beleuchtet Hürden wie Vertraulichkeit, Ergebniszuverlässigkeit, Datenqualität und fehlende Kompetenzen. Anhand von fünf Nutzungstypen – von Beobachtenden bis Gestaltenden – geben die beiden Orientierung für den eigenen Entwicklungsstand und leiten nächste Schritte für Entscheider und Anwender ab.