AI Nights Nürnberg | INSPIRE ✨ #07 - Relaunch!

Jede Woche neue Modelle, neue Tools, neue "Game Changer". Und in den Unternehmen entsteht daraus ein Reflex: Wir müssen jetzt auch was mit KI machen.

Die Wahrheit ist: Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an Entscheidungen, die getroffen wurden, bevor das erste Tool ausgewählt war. An Prozessen, die niemand wirklich verstanden hat. An Fragen, die nie gestellt wurden.

In dieser Session schauen wir auf genau diesen blinden Fleck. Anhand eines echten Kundenprojekts, das am Ende ganz anders aussah als geplant, werden die Muster sichtbar, an denen KI-Initiativen vorhersagbar scheitern. Und ihr bekommt ein einfaches Denkraster mit, mit dem ihr eure eigenen Prozesse ehrlich einschätzen könnt: Ist das hier wirklich ein Fall für KI, oder nur einer, der danach aussieht?

• Drei wiederkehrende Muster, an denen KI-Projekte scheitern, bevor sie starten
• Ein einfaches Denkraster, mit dem du Prozesse auf KI-Tauglichkeit prüfst
• Klare Anhaltspunkte, wann "keine KI" die bessere Antwort ist

Wir erleben einen Umbruch durch generative KI, deren Einfluss nicht mehr experimentell, sondern strategisch relevant ist. Parallel verändert sich der regulatorische Rahmen: Mit dem EU AI Act rücken Transparenz, Dokumentationspflichten und Nachvollziehbarkeit stärker in den Fokus unternehmerischer Verantwortung. Unternehmen haben dabei kein Informationsproblem, sondern ein Zugriffsproblem: Das Wissen steckt in Dokumenten, Richtlinien, Handbüchern und Prozessen, ist im Arbeitsalltag aber schwer schnell verfügbar.

Kerstin zeigt, wie Unternehmen ihre vorhandenen Dokumente von einem reinen Archiv zu einer aktiven Wissensinfrastruktur entwickeln. Dokumentenbasierte KI hilft, Wissen schneller verfügbar zu machen, Entscheidungen zu verbessern, Einarbeitungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Der Schwerpunkt liegt auf kontrollierbarem, nachvollziehbarem und produktiv nutzbarem Unternehmenswissen.

• Weniger suchen, weniger nachfragen, schneller lernen und sicherer arbeiten
• Unternehmenswissen unmittelbar in der Muttersprache verfügbar
• Schnelleres Onboarding, höhere Produktivität, bessere Entscheidungen

Wie viel von der KI-Einführung ist eigentlich neu – und wie viel kennen wir bereits aus Innovationsmanagement und Transformation? Wer KI im Unternehmen voranbringt, begegnet vertrauten Fragen: Welches Problem wollen wir lösen, womit beginnen wir und wie gewinnen wir Menschen dafür, ihre Arbeitsweise zu verändern?

Florian Fuchs gibt Einblicke in die Begleitung von KI- und Transformationsvorhaben und diskutiert, welche Ansätze sich in der Praxis bewähren, wo Schwierigkeiten entstehen und was sich daraus lernen lässt. Im Mittelpunkt stehen das Zusammenspiel von Zielbild und ersten Anwendungen, die Auswahl sinnvoller Use Cases sowie die Frage, wie aus einzelnen Projekten eine breitere Nutzung im Unternehmen wird.

Als Orientierung dient das VEND-Konzept des AI Journey Management: Von Standortbestimmung und Zielbild geht es über priorisierte Use Cases und Quick Wins zu einem Leuchtturmprojekt, dessen Erfahrungen in Strategie und Umsetzungsroadmap einfließen. Durchgehend begleitet wird dieser Weg durch Change Management – etwa mit einer AI Ambassador Community, gezielter Befähigung und Kommunikation, die Fortschritte und Lernerfahrungen im Unternehmen sichtbar macht.

Der Talk richtet sich an KI- und Digitalisierungsverantwortliche sowie Anwender aus den Fachbereichen, vom ersten Einstieg bis zur Weiterentwicklung bestehender Initiativen. Er bietet Anhaltspunkte zur eigenen Standortbestimmung, praktische Impulse für die nächsten Schritte und eine Grundlage für den Austausch auf Augenhöhe.